Pasaules kongress Vīnē: AI ilgtspējīgi maina mūsu veselības sistēmu!

Pasaules kongress Vīnē: AI ilgtspējīgi maina mūsu veselības sistēmu!

Leopoldstadt, Österreich - Pasaules Psihoterapijas kongress Sigmunda Freida privātajā universitātē (SFU) ir tuvāk. No 16. līdz 19. jūlijam tiek apspriesta mākslīgā intelekta (AI) ietekme uz mūsu veselības sistēmu. Saskaņā ar [Meinzirk.at] (https://www.meinbezirk.at/leopoldstadt/c-gesundheit/discussion-zu-ki-einze-im-gesunds-im-gesundheitsystem_a74272? Šis deficīts varētu izrādīties problemātisks, ja jaunās tehnoloģijas netiek harmoniski ar humānistiskajām vērtībām.

Projekta vadītājs Reinholds Popps steidzami brīdina, ka bez šī savienojuma veselības sistēmai varētu būt negatīvas sekas. Lai vēl vairāk apgaismotu šo tēmu, 18. jūlijā notiks simpozijs par “tehnoloģiskā humānisma veselības aprūpē” tēmu, kurā apskatīti arī AI izaicinājumi. Arī Markuss Vilings, SFU doktora kandidāts, arī šeit būs viņu viedoklis. Viņš uzsver, ka veselības aprūpes sistēmā cieņai pret cilvēku cieņu un uzticību starp ārstēšanu un pacientiem vajadzētu būt priekšplānā.

Izglītība un humānisisms

Humānisms, kura izcelsme ir senatnē, ir ne tikai tikai Eiropā. Arī citas kultūras, piemēram, konfūcisms un budisms, liecina par līdzīgām pieejām. Laikā, kad digitālās tehnoloģijas un AI arvien vairāk iekļūst mūsu dzīvē, tiek pārbaudīts humānistiskais sevis attēls. bidt.digital skaidro, ka cilvēks ir jāuzskata par apzinātu būtni, kas spēj spriest un rīkoties iemeslu dēļ. Tas ir īpaši svarīgi pasaulē, kurā digitālās vienības var saglabāt aktiera statusu, kas rada filozofiskas, ētiskas un politiskas sekas.

Atbildība, kas saistīta ar AI attīstību, ir skaidri jānosaka, ņemot vērā šo attīstību. Ētiskie jautājumi ir nesaraujami saistīti ar programmatūras izstrādi un atbilstoši mūsu nākotnes sabiedrībai.

Tehnoloģija veselības aprūpē

Bet kā veselības sistēma mainās konkrētajā izteiksmē, izmantojot AI? Dažādi pētījumi, tostarp no ncbi.nlm.nih.gov, liecina, ka AI lietojumprogrammas medicīniskajā un māsu aprūpē ir potenciāls. Jūs varat ne tikai atvieglot dokumentēt, bet arī dot ievērojamu progresu attēla novērtēšanā radioloģijā. Tādā veidā AI var atbrīvot veselības darbiniekus, izveidojot laiku pacientu aprūpei. Turklāt AI sistēmas palielina pacientu un palīdz izvairīties no kļūdām.

Svarīgs pamats šādu tehnoloģiju panākumiem ir visaptveroša viņu ceļu izpratne. Datu aizsardzība un sistēmu uzticamības nodrošināšana šeit ir izšķiroša loma. Tiek atklāts, ka, lai izvairītos no kropļojumiem un nodrošinātu rezultātu derīgumu, ir nepieciešama regulāra algoritmu pārskatīšana un optimizācija.

Kopumā var redzēt, ka saikne starp tehnoloģiju un humānistiskajām vērtībām veselības aprūpes sistēmā būs viens no vissvarīgākajiem gaidāmo diskusiju aspektiem pasaules kongresā. Tas ir vienīgais veids, kā nodrošināt, ka nākotnes jauninājumi ir ne tikai tehniski progresīvi, bet arī cilvēki un ētiski pamatoti.