Slėgio slėgis darželyje: mokymas mažiesiems!

Aukštutinėje Austrijoje jaunesni vaikai imasi mokymo, o tai susirūpina spaudimu atlikti. Dirbtinį intelektą žiūrima kritiškai.
Aukštutinėje Austrijoje jaunesni vaikai imasi mokymo, o tai susirūpina spaudimu atlikti. Dirbtinį intelektą žiūrima kritiškai. (Symbolbild/ANAGAT)

Slėgio slėgis darželyje: mokymas mažiesiems!

Linz, Österreich - Aukštutinėje Austrijoje mokymo valandos nebėra įdomus veiksnys, tačiau daugeliui vaikų rimtas įsipareigojimas. Maždaug 20% ​​jaunų talentų keičiasi laisvalaikio veikla, pavyzdžiui, apsilankymas lauko baseine, kad galėtų mokyti. Tai patvirtina dabartinius švietimo sistemos pokyčius. Tikslinė grupė tampa jaunesnė ir jaunesnė: kai tik mokymas buvo būtinas perkėlimui į BHS, dabar jau yra paklausa pereiti į vidurinę mokyklą ar AHS. Aukšto slėgio, kuris yra ant vaikų pečių, ženklas.

Pradinės mokyklos mokytojui iš Linzo ypač rūpi ankstyvas spaudimas atlikti. Tėvų klausimai dėl mokymo prasideda prieš pirmąją mokyklos dieną - ypač kai šokinėja iš darželio į pradinį lygį. Ši praktika yra stipriai kritikuojama, nes mokymas pirmiausia susijęs su talentų skatinimu, o dažnai apie gerų pažymių kūrimą.

dirbtinio intelekto įtaka

klasėje

Kitas aspektas, kuris laikomas šiame kontekste, yra dirbtinio intelekto (AI) naudojimas. Tokių įrankių kaip „ChatGPT“ naudojimas namų darbams palaikyti laikomi problemiškais, nes mokymosi efektas dažnai krinta. Mokymas ir asmeniniai mainai su mokytojais yra būtini vaikų vystymuisi. Anot Europos Parlamento, AI reiškia mašinų sugebėjimą imituoti žmogaus įgūdžius, tokius kaip loginis mąstymas ir mokymasis, o tai tampa vis svarbesni mokyklos kontekste.

Bet kaip tiksliai AI naudojama mokyklos pasaulyje? Vis daugiau ir daugiau mokyklų AI naudojama kuriant mokymo medžiagą ir naudoti individualius mokymosi poreikius. Tyrimai rodo, kad jis suteikia galimybę individualizuoti pamokas ir įgalinti tiesioginius atsiliepimus. Vis dėlto svarbu, kad mokyklos investuotų į mokymo personalo techninę įrangą ir mokymą, kad būtų galima visiškai išnaudoti AI galimybes.

Skaitmeninimo galimybės ir iššūkiai

Ginčijamos galimybės, atsirandančios dėl pratimų ir skaitmeninės pagalbos. Studentai gali gauti naudos iš individualizuoto mokymosi turinio. Nepaisant to, taip pat reikia atsižvelgti į duomenų apsaugą, nes turi būti apsaugoti skaitmeniniai studentų pėdsakai. Taip pat turi būti nagrinėjamos tokios temos kaip autorių teisių įstatymas ir galimas netinkamas duomenų naudojimas. Todėl žiniasklaidos priemonių raštingumas turėtų būti įtvirtintas mokymo programoje ir perteiktas tarp tarpdisciplininės.

Neturėtų būti nuvertinami iššūkiai. Priklausomybės nuo technologijos gali sukelti problemų, ypač dėl nesėkmių. Taip pat yra rizika, kad KI esama švietimo sistemos nelygybė bus sustiprinta. Taigi būtina diskusija apie naudojamų sistemų neutralumą ir pateiktos informacijos savybes.

Apskritai mokytojų vaidmuo švietimo procese išlieka pagrindinis. Dirbtinis intelektas galėtų padaryti daugelį procesų efektyvesnius, tačiau mokykla be mokytojo būtų ne kas kita, o veiksminga. Norint teisingai atlikti iššūkius, kuriuos sukelia technologiniai pokyčiai, būtina išsamiai peržiūrėti švietimo sistemą ir patikslinti naujas sąlygas. Turime formuoti ateitį, kurioje skaitmeninės priemonės yra protingai naudojamos neprarandant žmogaus komponento.

Kaip atrodys kiti veiksmai Austrijos švietimo sistemoje, vis dar yra atviras. Tačiau vienas dalykas yra tikras: diskusijos ilgą laiką su mumis ir toliau elgsis, o vaikai ir toliau spręs ankstyvą spaudimą atlikti ir šiuolaikines technologijas.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie mokymo pokyčius ir galimą AI naudojimą klasėje, perskaitykite išsamias ataskaitas apie

Details
OrtLinz, Österreich
Quellen